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SISO Fading Channel

通过 SISO 多波束衰减信道对输入信号进行滤波。

类型: SISOFadingChannel

图书馆中的路径:

/Communication Systems/Channels/SISO Fading Channel

说明

该模块 SISO Fading Channel 使用单输入、单输出(SISO)多径衰减信道对输入信号进行滤波。该模块同时模拟瑞利衰落和里肯衰落。

端口

输入

# IN — 输入数据
向量

Details

以向量形式指定的输入数据信号 - 输入信号的样本数。

数据类型

Float64 | Float32.

复数支持

输出

# 出局 — 衰减信道输出数据
矢量

Details

衰减信道的数据输出信号,以向量形式返回 - 输入信号的样本数。

数据类型

Float64 | Float32

复数支持

# 收益 — 离散路径增益
矩阵

Details

主衰减过程的离散路径增益系数,以矩阵形式返回 ,即

  • - 输入信号的样本数。

  • - 信道路径数。

依赖关系

要使用该端口,请选中参数 Output channel path gains .

数据类型

Float64`。

复数支持

# 延迟 — 通道滤波器延迟
标量

Details

通道滤波器延迟,以标量形式返回。

依赖关系

要使用该端口,请勾选参数 Output channel filter delay .

数据类型

Float64`。

复数支持

参数

多径参数(频率选择性)

# Inherit sample rate from input — 选项来继承输入信号的采样频率
Logical

Details

选择该复选框可在处理过程中使用输入信号的采样频率。采样频率等于 ,其中 是输入样本数, 是采样周期。

默认值

true (已开启)

程序使用名称

InheritSampleRate

可调谐

可计算

# Sample rate (Hz) — 采样频率
Real number

Details

输入信号的采样频率,以正标量形式指定。

依赖关系

要使用该参数,请清除参数 Inherit sample rate from input .

默认值

1

程序使用名称

SampleRate

可调谐

可计算

# Discrete path delays (s) — 每个离散路径的延迟
Scalar / vector / matrix of real numbers

Details

每条离散路径的延迟,以非负标量、字符串向量或字符串矩阵的形式给出。

  • 当指定为 Discrete path delays (s) 时,SISO 信道是频率平坦的。

  • 如果指定为 Discrete path delays (s) 时,SISO 信道是频率选择性的。

默认值

0

程序使用名称

DiscretePath

可调谐

可计算

# Average path gains (dB) — 每个离散通道路径的平均增益
Scalar / vector / matrix of real numbers

Details

每个离散通道路径的平均增益,以标量、字符串向量或字符串矩阵形式指定。

参数 Average path gains (dB) 必须与 Discrete path delays (s) .

默认值

0

程序使用名称

AveragePath

可调谐

可计算

# Normalize average path gains to 0 dB — 将平均信道路径增益正常化的选项
Logical

Details

选择该复选框可对衰减过程进行归一化处理,使随时间平均的总路径增益为 0 dB。

默认值

true (已开启)

程序使用名称

NormalizePath

可调谐

可计算

# Fading distribution — 信道衰减分布
Rayleigh | Rician

Details

信道中的衰减分布,指定为 Rayleigh`或 `Rician.

Rayleigh | Rician

默认值

Rayleigh

程序使用名称

FadingDistribution

可调谐

可计算

# K-factors — 里肯通道衰减的 K 因子
Scalar / vector / matrix of real numbers

Details

里肯衰减信道的 K 因子,以正标量或矢量形式给出:[1] 非负值。 等于参数值 Discrete path delays (s) .

  • 如果设为 K-factors 时,第一条离散路径是一个具有赖斯因子的赖斯衰落过程。 K-factors .所有其他离散路径都是独立的瑞利衰减过程。

  • 如果我们将 K-factors 的离散路径是独立的瑞利衰减过程。 K-factors 是一个瑞利衰减过程,其瑞利系数 K 由该元素给出。与…​…​向量的任何元素相对应的离散路径,其值为零。 K-factors 值为零的任何元素对应的离散路径都是一个瑞利衰减过程。至少有一个元素的值必须为非零。

依赖关系

要使用该参数,请将参数 Fading distributionRician.

默认值

3

程序使用名称

KFactor

可调谐

可计算

# LOS path Doppler shifts (Hz) — 视距成分的多普勒频移
Scalar / vector / matrix of real numbers

Details

赖斯衰减通道中视距分量的多普勒频移,单位 Hz,以标量或字符串矢量形式指定。该参数的维数应与 K-factors .

  • 如果 LOS path Doppler shifts (Hz) 时,它表示第一个离散信道(即赖斯衰减)中视距分量的多普勒频移。

  • 如果以 LOS path Doppler shifts (Hz) 时,离散路径(即里肯衰减过程)的视距分量的多普勒频移由元素 LOS path Doppler shifts (Hz) 对应于矢量中的正元素 K-factors .

依赖关系

要使用该参数,请将参数 Fading distributionRician.

默认值

0

程序使用名称

LOSShifts

可调谐

可计算

# LOS path initial phases (rad) — 视线组件的初始阶段
Scalar / vector / matrix of real numbers

Details

赖斯衰减信道视距分量的初始相位,单位为弧度,以标量或序列向量形式给出。该参数的维度应与 K-factors .

  • 如果 LOS path initial phases (rad) 时,这是第一条离散路径(即赖斯衰减过程)视距分量的初始相位。

  • 如果 LOS path initial phases (rad) 为字符串矢量时,离散路径(即赖斯衰减过程)的视距分量的初始相位由以下元素给出。 LOS path initial phases (rad) , 对应于矢量中的正元素。 K-factors .

依赖关系

要使用该参数,请将参数 Fading distributionRician.

默认值

0

程序使用名称

LOSPhases

可调谐

可计算

多普勒参数(时间频散)

# Maximum Doppler shift (Hz) — 所有信道路径的最大多普勒频移
Real number

Details

所有信道路径的最大多普勒频移,以非负标量表示。

Maximum Doppler shift (Hz) 必须为每个通道路径的 - 是该模块输入端的采样频率。 - 是信道路径截止频率系数。

默认值

0.001

程序使用名称

MaximumDoppler

可调谐

可计算

# Doppler spectrum — 所有信道路径的多普勒频谱形状
Jakes

Details

所有信道路径的多普勒频谱形状,以 单元数组的形式返回。

Jakes

默认值

Jakes

程序使用名称

DopplerParameters

可调谐

可计算

# Initial seed — 初始号码
Real number

Details

随机数生成器的初始值,指定为非负整数。

默认值

73

程序使用名称

InitialSeed

可调谐

可计算

# Output channel path gains — 选项来输出通道路径系数
Logical

Details

选择该复选框可使用 Gain 输出端口并输出主衰减过程的通道路径增益系数。

默认值

false (关掉)

程序使用名称

OutputGains

可调谐

可计算

# Output channel filter delay — 输出通道滤波器延迟选项
Logical

Details

选择该复选框可使用 Delay 输出端口并输出基本衰减过程的通道滤波器延迟。

默认值

false (关掉)

程序使用名称

OutputFilter

可调谐

可计算

文学

  1. Oestges, C., and B. Clerckx.Clerckx."MIMO Wireless Communications: From Real-World Propagation to Space-Time Code Design._" Academic Press, 2007.

  2. Correira, L. M. "Mobile Broadband Multimedia Networks: Techniques, Models and Tools for 4G." Academic Press, 2006.

  3. Kermoal, J. P.、L. Schumacher、K. I.Pedersen, P. E. Mogensen, and F. Frederiksen."带有实验验证的随机 MIMO 无线电信道模型。" IEEE Journal on Selected Areas of Communications.Vol.20, Number 6, 2002, pp.

  4. Jeruchim, M., P. Balaban, and K. S. Shanmugan."Simulation of Communication Systems.Second Edition." New York: Kluwer Academic/Plenum, 2000.

  5. Pätzold, Matthias, Cheng-Xiang Wang, and Bjorn Olav Hogstand."Two New Sum-of-Sinusoids-Based Methods for the Efficient Generation of Multiple Uncorrelated Rayleigh Fading Waveforms." IEEE Transactions on Wireless Communications.Vol.8, Number 6, 2009, pp.

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