数字信号处理基础
说明
课程涵盖数字信号处理的基本概念：模数转换（ADC）、数模转换（DAC）、频谱分析和傅里叶变换、线性系统和滤波的概念。此外，还提供了设计和构建数字滤波器以及实施多信道信号处理的基础知识。
课程的每个部分都包含简要的理论信息、实际案例和独立完成的作业。
知识要求：完成课程欢迎来到恩吉 。
总学时：~4 小时。
课程计划
数字信号处理入门。
学习信号、噪声和干扰的概念、数字信号处理的应用和主要任务、在*Engee*中创建和弦（离散正弦信号之和）、科特尔尼科夫定理。
模数转换器和数模转换器。
学习模数转换器的目的、工作原理和特点，*Engee*信号量化，数模转换器的目的和工作原理。
随机过程和噪声。
研究噪声的概念、随机过程及其特征、加性白高斯噪声及其特征。
数字信号的频谱表示。
研究信号的频率表示、正向和反向傅里叶变换、快速傅里叶变换、窗函数、带窗傅里叶变换、频谱图。
频谱分析的参数和非参数方法。
研究了非参数频谱分析方法（周期图、韦尔奇方法），给出了参数频谱分析方法（自回归模型、MUSIC 方法）的一般概念。
相关和卷积。
研究相关函数、离散卷积和卷积的应用。
线性静止系统。
研究线性静止系统的概念、线性系统的描述方法（差分方程、脉冲响应、传递函数、舵极图）、幅频特性和相频特性、作为滤波器的线性静止系统。
数字滤波器。
研究内容包括数字滤波问题、作为滤波特例的信号平均、数字滤波器的参数和类型、滤波器规格、数字滤波器的设计阶段。
数字滤波器的合成。
研究了 FIR 和 BIH 滤波器的优缺点和合成，以及 Engee 数字滤波器的合成。
数字调制。
学习调制和操纵的概念、振幅、相位、频率和正交操纵。
多信道系统。
研究了多级系统的概念、按整数次进行下采样和上采样、改变采样率时遇到的问题、按分数次改变采样率。