统计基础

说明

统计基础*课程致力于在*Engee*中解决最重要的数理统计问题。您将学习如何将表格数据从文件导入 Engee，对其进行预处理，根据表格数据绘制各种类型的图表，计算样本的数字特征，创建正态分布随机变量的现实、选择参数并测试有关参数和分布类型的统计假设。

每一章都包含简要的理论信息、实际案例和独立完成的任务。

知识要求：完成课程欢迎来到恩吉。

课程总时间：~2 小时。

导入和数据准备。

学习从文件向*Engee*加载表格数据、创建分类变量、根据特定标准在原始表格的基础上创建新表格。

数据可视化。

我们研究在表格数据上构建不同类型的图形：点图、直方图和点直方图。

样本的数字特征。

研究样本的数字特征：算术平均数、中位数、标准差、差值、四分位距、偏斜度和峰度。

正态分布。

研究概率密度和分布函数、正态分布、正态分布随机变量的创建和可视化以及正态分布参数的选择。

假设检验。

学习统计假设检验的基本概念、检验两个正态分布样本的均值相等和方差相等的假设以及检验样本正态分布的假设。