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CFAR 接收机检测算法模块。
类型: CFARDetector
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图书馆中的路径: |
说明
CFAR 检测器*单元采用一种算法，利用噪声功率估算来维持恒定的误报概率水平。
输入信号序列被划分为若干区间（单元）。当被测信号单元的值（取自英文 "cell-under-test (*cell)"）达到一定值时，检测即被记录。cell-under-test（CUT） - 被测单元）的值超过阈值时，就会进行检测。为保持误报率不变，阈值设定为图像噪声功率的倍数。
检测器使用三种单元平均法或阶次统计法（OS）中的一种方法来估算被测单元（CUT）周围邻近单元的噪声功率。
单元平均法包括
-
单元平均法（CA）。
-
最大小区平均法 (GOCA)。
-
最小单元平均法 (SOCA)。
每个测试单元的探测器：
-
根据 CUT 单元周围训练带中的单元值估算噪声统计量。
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将噪声估计值乘以阈值因子，计算出阈值。
-
将 CUT 单元值与阈值进行比较，以确定是否存在目标。如果值大于阈值，则说明存在目标。
端口
输入
X - 输入信号
M乘1的实数矢量列 | M乘N的实数矩阵
以实数向量列 M 乘 1 或实数矩阵 M 乘 N 的形式给出的单元矩阵。
输入矩阵第一维度的采样数可以改变，以模拟信号长度的变化。例如，在脉冲重复率可变的脉冲波形中，就可能出现维数的变化。
数据类型: Float16, Float32, Float64, Int8, Int16, Int32, Int64, UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Bool
Idx - 被测单元
长度为 D 的实向量
指定为长度为 D 的实向量的可检测单元 (CUT)。索引表示进行检测处理的输入元素或测试单元。
如果端口 X 上的输入信号是矢量，Idx 表示元素。如果端口 X 上的输入信号是矩阵，Idx 表示元素行。同一索引适用于矩阵的所有列。对于 Idx 中指定的索引，每一列 Xww 都将独立进行检测。
数据类型: Float16, Float32, Float64, Int8, Int16, Int32, Int64, UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Bool
K - 阈值检测系数
正标量
用于计算检测阈值的阈值系数指定为正标量值。
依赖关系
要使用此端口，请将*阈值系数方法*参数设置为 "输入端口"。
数据类型: Float16, Float32, Float64, Int8, Int16, Int32, Int64, UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Bool
输出
Y - 检测结果
以 1 表示的向量 D | 以 N 表示的矩阵 D | 以 L 表示的矩阵 1 | 以 L 表示的矩阵 2
检测结果的格式取决于 Output Format 属性：
-
如果 Output Format 设置为 "Cut result"，则 Y 是一个 D 乘 1 的向量或一个 D 乘 N 的矩阵，其中包含逻辑检测结果。D 是 Idx 的长度，N 是 X 的列数。Y 的行与 Idx 的行相对应。对于每一行，如果 X 的相应列中存在检测，则 Y 包含`1`列。否则，Y 包含
0。 -
如果 Output Format 参数设置为 "检测索引"，则 Y 是一个 1×L 的向量或 2×L 的矩阵，其中包含检测索引。L 是在输入数据中发现的检测次数。如果 X 是列向量，Y 包含 X 中每个检测的索引。如果 X 是矩阵，Y 包含 X 中每个检测的行和列索引。Y 的每一列的形式为
[detrow;detcol]。如果*检测数*的来源设置为`属性`，则 L 等于*最大检测数*的值。如果实际检测数小于此值，则没有检测数的列将设置为NaN。
数据类型: Float16, Float32, Float64, Int8, Int16, Int32, Int64, UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Bool
Th - 计算出的检测阈值
标量
应用于被测单元格的检测阈值以标量形式返回。
-
如果 Output format 参数设置为 "CUT result"，则 Th 在 Y 元素为 "1 "时返回检测阈值，在 Y 元素为 "0 "时返回 "NaN"。Th 的输出与 Y 大小相同。
-
如果 Output format 参数设置为 "检测索引"，则 Th 返回 Y 中每个相应检测的检测阈值。如果*检测数来源*参数设置为`属性`，则检测数由*最大检测数*参数给出。如果实际检测数小于此值，则没有检测的列将设置为 "NaN"。
依赖关系
要使用此端口，请选择*输出检测阈值*复选框。
数据类型: Float16, Float32, Float64, Int8, Int16, Int32, Int64, UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Bool
N - 噪音功率
正标量
每个检测单元的噪声功率估计值，以正标量形式返回。
-
如果 Output format 参数设置为 "CUT result"，则 N 在 Y 为 "1 "时返回噪声功率，在 Y 为 "0 "时返回 "NaN"。端口 N 输出的信号大小与 Y 相同。
-
如果 Output format 参数设置为 "Detection index"（检测索引），则 N 返回 Y 中每个相应检测的噪声功率。如果*检测数*参数的来源设置为`属性`，则 L 等于*最大检测数*参数的值。如果实际检测数小于此值，则没有检测数的列将设置为 "NaN"。
依赖关系
要使用此端口，请选择*输出估计噪声功率*复选框。
数据类型: Float16, Float32, Float64, Int8, Int16, Int32, Int64, UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Bool
参数
CFAR算法 - 噪声功率估计算法
CA（默认） | GOCA | SOCA | `OS
指定为 CA、GOCA、SOCA 或 OS 的噪声功率估计算法。
-
CA- 一个单元的平均值。 -
GOCA"--对最大单元取平均值。
-
SOCA` - 最小单元格的平均值。
-
OS- 排序统计。
Number of guard cells - 保护单元格数
2（默认值）` | "正整数"。
以偶数整数指定训练中使用的保护单元数。该参数定义了被测单元格两侧的单元格总数。
训练单元数 - 训练单元数
2（默认值）。
以偶数整数指定训练中使用的训练单元数。如果可能，训练单元在待测单元前后平均分配。
秩统计量的秩 - 秩统计量的秩
1（默认值）"｜"正整数"。
将 CFAR 算法中使用的阶次统计量设置为正整数。该参数的取值范围应从 "1 "到*训练单元数*参数的值。
依赖关系
要使用此参数，请将*CFAR 算法*参数设置为 "OS"。
阈值因数方法 - 确定阈值因数的方法
自动（默认）"｜"输入端口"｜"自定义
阈值因数方法，设置为 Auto（自动）、Input port（输入端口） 或 Custom（自定义）。
-
自动"- 应用程序根据*误报概率*参数中指定的所需误报概率自动计算阈值因数。计算假设每个独立输入信号都是来自二次阶检测器的单脉冲，没有脉冲积分。计算还假设噪声为白高斯噪声。
-
输入端口"- 使用 K 输入端口设置阈值因子。
-
自定义"--使用*自定义阈值因数*参数设置阈值因数。
误报概率 - 误报概率
0.1（默认值）
误报概率，以实数标量形式指定，范围为 0 至 1（不包括）。
依赖关系
要使用此参数，请将*阈值因子方法*参数设置为 "自动"。
自定义阈值因数 - 自定义阈值因数
1（默认）
自定义阈值因子设置为正标量。
依赖关系
要使用此参数，请将*阈值因子方法*参数设置为 "自定义"。
输出格式 - 检测结果的格式
检测结果（默认）` | 检测指数` | 检测结果（默认）` | 检测指数` | 检测结果（默认）` | 检测指数` | 检测指数
返回 Y 输出端口的检测结果格式设置为 CUT result 或 Detection index。
-
CUT result- 检测结果代表每个被测单元的逻辑检测值（1`或`0）。1 "表示被测单元的值超过检测阈值。 -
Detection index- 检测结果是一个向量或矩阵，包含超过检测阈值的被测单元的索引。
*输出阈值检测 - 输出阈值系数
关闭（默认）` | 开启
选择该复选框可通过 Th 输出端口启用阈值检测输出。
输出估计噪声功率 - 输出噪声功率
关闭（默认）` | 开启
选择此复选框可启用 N 输出端口的噪声功率输出。
检测次数来源 - 报告的检测次数来源
自动（默认）"｜"属性
检测次数来源，设置为 Auto 或 Property。
-
自动"- 报告的检测索引数等于检测到索引的测试单元总数。
-
Property- 报告的检测数由 Maximum number of detections 参数值决定。
依赖关系
要使用该参数，请将*输出格式*参数设置为 "检测索引"。
最大检测次数 - 输出中检测索引的最大次数
1（默认）` | 正整数。
输出的最大检测索引数指定为正整数。
依赖关系
要使用此参数，请将*输出格式*参数设置为 "检测索引"，并将*检测次数来源*参数设置为 "属性"。