GLRT Detector
GLRT接收机检测算法的块。
类型: GLRTDetector
图书馆中的路径:
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资料描述
座 GLRT Detector 在存在噪声的情况下执行具有未知参数的信号的检测。 未知参数包括信号的幅度、相位、频率和到达时间。 检测器用它们在无信号假设下的最大似然估计值替换未知参数 和信号存在的替代假设 . 二元检测器然后在零假设之间进行选择。 还有另一种假设 基于测量。 如果假设 它以最佳可能的方式考虑数据,并且检测器确定目标丢失。 如果假设 它与数据最佳匹配,检测器确定目标存在。
港口
输入
#
X
—
的输入信号
'实向量n乘1'/'实向量N乘1`|'实矩阵N乘M|/'复矩阵N乘M`
Details
指定为实数向量或复数向量的输入数据 上 或实数或复数矩阵 上 . –这是信号的长度,以及 -数据通道的数量。 沿着*X*列执行检测。 每行的大小 它在模拟过程中不能改变。
-
如果 ,*X*表示单个数据通道。
-
如果 ,*X*可以表示 来自 数据通道。 数据流可以在稍后组合,例如,使用波束成形。
输入数据有一个共同的解释. 例如,数据可以被解释为:
-
时间序列 – 时间序列样本。
-
传感器 – 它是来自一组传感器的样本的快照。
数据类型 |
'单人'/'Float64` |
复数支持 |
是的 |
#
海普
—
相等约束的增广线性矩阵
'实矩阵R on(P+1)`|`复矩阵R on(P+1)'
Details
增强线性相等约束矩阵,定义为实矩阵或复矩阵 上 . 矩阵具有形式*[A,b]*并且是等式:
变量中包含未知参数的位置 . *A*的等级为 . 增强线性相等约束矩阵表示零假设 .
对于该信号模型,GLRT检测器确定是否拒绝零假设,该假设以*aΘ=b*的形式表示,其中*A*是矩阵 上 有等级的 按等级划分 ,a*b*是向量 上 . A*和*b*在增广线性相等约束矩阵*hyp=[A,b]*中。 因为有 对于信号模型,GLRT检测器输出检测结果 对于每列*X。
数据类型 |
'单人'/'Float64` |
复数支持 |
是的 |
#
Obs
—
观测矩阵
'n乘P乘D的数组`
Details
线性确定性信号模型的观测矩阵,指定为数组 上 上 ,在哪里 ,排名 , 是信号模型的个数,白高斯噪声是向量 上 ,由协方差参数’ncov’确定。 观测矩阵定义为’X=obs*param+noise'。
例如::30.0
数据类型 |
'单人'/'Float64` |
复数支持 |
是的 |
#
NCov
—
预设噪声功率
'正标量`
Details
噪声功率,指定为标量或矢量,是一个长度的字符串 .
-
如果*nCoV*是一个标量,它表示相等的已知噪声功率 模特。
如果*nCoV*是长度的向量字符串 ,它表示指定的噪声功率为 模型,分别。
依赖关系
要使用此端口请选中*启用已知噪声电源输入*选项的复选框。
数据类型 |
'单人'/'Float64` |
复数支持 |
非也。 |
输出
#
Y
—
检测结果
'逻辑向量D by M|/'整数1by L的向量|'整数2by L的矩阵
Details
检测结果 适用于 作为逻辑向量返回的独立数据样本 上 公关。 *Y*格式取决于*输出格式*参数的值。 默认情况下,*输出格式*参数设置为"检测结果"。
-
如果*输出格式*参数设置为’检测结果`,Y*是矩阵 上 ,包含逻辑检测的结果,其中 –这是信号模型的数量,以及 -列数*X。 对于每一行 -如果在相应的列"arg"中有检测,则在列中为"true"。 否则,*Y*为’false'。
-
如果*输出格式*参数设置为’检测索引`,*Y*是一个向量 上 或矩阵 上 ,包含检测索引,其中 –这是在 数据样本及 模特。 如果*X*是列向量, -向量 上 ,包含在 模特。 当*X*是矩阵时,*Y*是矩阵 上 ,而各列 它的格式为`[detrow;detcol]',其中’detrow’是模型的索引,'detcol’是列的索引 .
数据类型 |
'单人'/'Float64` |
复数支持 |
非也。 |
#
统计资料
—
检测统计
'矩阵N on(默认)|/'向量1on L`
Details
作为矩阵返回的检测统计信息 上 或向量 上 . *Stat*的值取决于*输出格式*参数的值。
-
如果*输出格式*参数设置为"检测结果",则*Stat*具有与*Y*相同的大小。
-
如果*Output format*参数设置为’Detection index`,则*Stat*是一个向量 上 ,包含*Y*中每个相应检测的检测统计信息。
依赖关系
要使用此端口,请选中*输出检测统计信息和阈值*参数的复选框。
数据类型 |
'单人'/'Float64` |
复数支持 |
非也。 |
#
第...
—
计算出的检测阈值
'标量`
Details
作为标量返回的检测阈值。
依赖关系
要使用此端口,请选中*输出检测统计信息和阈值*参数的复选框。
数据类型 |
'漂浮64` |
复数支持 |
非也。 |
#
帕拉姆
—
信号参数的最大似然估计
`数组P由N由D'
Details
以数组形式返回的未知信号参数的最大似然估计(MLE) 上 上 .
依赖关系
要使用此端口,请选中未知信号参数*参数的*输出MLEs的框。
数据类型 |
'漂浮64` |
复数支持 |
非也。 |
#
N
—
噪音功率
'正标量`
Details
作为正标量返回的估计噪声功率。
-
如果*输出格式*参数设置为"检测结果",则*N*具有与*Y*相同的大小。
-
如果*输出格式*参数设置为"检测索引`,*N*返回一个噪声功率估计值,其大小为 上 于*Y*中的每个相应检测。
依赖关系
要使用此端口,请选中*输出估计噪声功率*参数的框。
数据类型 |
'漂浮64` |
复数支持 |
非也。 |
参数
主要
#
Probability of false alarm —
虚警的概率
Real number
Details
虚警的概率,设置为从`0`到`1`的正标量。
默认值 |
|
程序使用名称 |
|
可调谐 |
无 |
可计算 |
是 |
#
Output format —
检测结果的格式
Detection result
| Detection index
Details
返回到输出端口*Y*的检测结果的格式设置为’检测结果’或’检测索引'。
值 |
|
默认值 |
|
程序使用名称 |
|
可调谐 |
无 |
可计算 |
无 |
#
Output detection statistics and threshold —
检测和阈值统计的输出
Logical
Details
选择此选项以通过端口*Stat*和*Th*显示检测统计信息和检测阈值。
默认值 |
|
程序使用名称 |
|
可调谐 |
无 |
可计算 |
无 |
#
Enable known noise power input (NCov) —
打开噪声输入电源
Logical
Details
选择此选项可通过*nCoV*端口启用噪声电源输入。
依赖关系
若要选中此框,请取消选中*输出估计噪声功率*框。
默认值 |
|
程序使用名称 |
|
可调谐 |
无 |
可计算 |
无 |
#
Output MLEs of unknown signal parameters —
启用最大似然估计输出
Logical
Details
选择此选项可通过*Param*端口输出信号参数的最大似然估计值。
默认值 |
|
程序使用名称 |
|
可调谐 |
无 |
可计算 |
无 |
#
Output estimated noise power —
使能所计算的噪声功率的输出
Logical
Details
选择此选项可通过端口*N*输出估计的噪声功率。
默认值 |
|
程序使用名称 |
|
可调谐 |
无 |
可计算 |
无 |