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自相关

N维数组的自相关。

类型: Autocorrelation

图书馆中的路径:

/Signal Operations/Statistics/Autocorrelation

资料描述

自相关 从输入n维数组的第一维计算自相关。 该计算可以在时域或频域中执行。

实现了一种计算时域自相关的方法-输入信号与其复共轭相关,在时间上反转。

您可以使用*Compute all non-negative lag*和*Maximum non-negative lag(less than input length)*参数指定自相关的最大延迟。

港口

入口处

Port_1-数据输入通行证:q[<br>] 向量资料 | 矩阵

数据输入。 块接受具有实数或复数值的多通道和多维输入数据。

<无转换>*数据类型*: 漂浮物16, 漂浮物32, 漂浮64, Int8, Int16, Int32, Int64, Int128, UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, UInt128</无翻译>

支持复数:是

出口;出口

Port_1-自相关输出信号
向量资料 | 矩阵

包含输入数据的自相关的输出信号。

  • 当输入是矩阵时 维数m乘N,输出是一个矩阵 尺寸l+1乘N. -自相关的最大正延迟。

  • 当输入信号是n维数组时,块输出n维数组。 第一个维度的大小为l+1,所有其他维度的大小与输入数组的大小相匹配。 例如,当输入信号是P上的阵列M乘N时,块输出p上的阵列l+1乘N。

<无转换>*数据类型*: 漂浮64</无翻译>

支持复数:是

参数

主要

计算所有非负滞后-计算所有非负滞后的自相关:q[<br>] 启用(默认情况下) | 已关闭

选中此参数的复选框时,块 自相关 计算范围内所有非负延迟的自相关 [0,长度(输入)-1].

取消选中该复选框时,该块使用范围内的延迟计算自相关 [0,l],在哪里 l -为参数指定的值*最大非负滞后(小于输入长度)*。

最大非负延迟(小于输入长度)-最大正延迟通过:q[<br>] 1(默认) | 大于或等于0且小于输入长度的整数

自相关的最大正延迟,指定为大于或等于零且小于输入长度的整数。

依赖关系

要使用此选项,请取消选中*计算所有非负滞后*。

缩放-缩放pass的输出数据:q[<br>] 无(默认情况下) | 有偏见的 | 无偏见 | 零滞后的统一

应用于输出数据的缩放。

  • -生成原始自相关 没有正常化。

  • 有偏见的 -产生有偏自相关估计。

  • 无偏见 -生成无偏自相关估计。

  • 零滞后的统一 -归一化每个通道的自相关分数,使得具有零延迟的总和,每列中的第一个元素,与1相同。

此外

自相关

自相关是信号在不同时间点与自身的相关性。

对于确定性离散时间序列( )使用以下关系式计算自相关:

,

哪里 -延迟,嗯 表示复共轭。 如果输入信号是实现宽感静止(WSS)随机过程的长度 , 是理论自相关的估计:

ρ ,

哪里

  • -数学期望运算符。

归一化 零滞后的统一 将每个序列值除以自相关或零滞后自相关估计。

ρρ

随机WSS过程的理论自相关最常用的估计是偏置估计:

ρ .

算法

自相关的样本(或值)序列 使用此方程计算:

  • -零延迟的元素 -输入数据的m列。

  • -滞后指数。

  • -输入数据列的索引。

  • -复杂的耦合。

  • -每列中的项目数。

  • -自相关的最大正延迟。

    当您决定计算所有非负延迟的自相关时, . 否则的话 —这是非负整数的最大指定值。

  • 是输入矩阵M乘N。