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极坐标系图形输出

在本例中，我们将演示如何输出 Engee 动力模型的极坐标系图形。

交互式脚本中的极坐标图

Graphs in the polar coordinate system allow you to see interrelationships that are not visible on graphs in the rectangular (Cartesian) coordinate system: to get an idea of the expression of some process in certain directions in space, or to trace the recurring dynamics within some cyclic process...

如果工作是在交互式脚本 Engee 中完成，则使用参数proj 将图形转换为极坐标系。其值:polar 允许我们以极坐标绘制图表：

In [ ]: 
Θ = range( 0, stop = 1.5π, length = 100 )
r = abs.( 0.1 * randn(100) + sin.(3Θ) )
plot( Θ, r, proj = :polar, m = 2 )
Out[0]:

而参数ortho 则以矩形坐标系绘制图表

In [ ]: 
plot( Θ, r, proj = :ortho, m = 2 )
Out[0]:

让我们尝试只使用画布和动态模型图形输出工具，在极坐标系中绘制图形（).

动态模型极坐标图

要在不使用交互式脚本工具的情况下为动态模型绘制极坐标图，我们需要将向量从矩形坐标系转换为极坐标系。

请考虑以下模型 (draw_polar_engee_logo.engee)：

image.png

如果使用 , 它将绘制下图：

engee_logo_plot.png

让我们使用 软件模拟管理 工具来分析这个模型。

In [ ]: 
modelName = "draw_polar_engee_logo";
model = modelName in [m.name for m in engee.get_all_models()] ? engee.open( modelName ) : engee.load( "$(@__DIR__)/$(modelName).engee");

我们可以在不运行仿真的情况下，只需参考每个区块的属性，就可以检查每个区块LUT 中定义了哪些片断线性关系。

In [ ]: 
# Анализируем первую таблицу подстановок
x1 = engee.get_param( modelName*"/LUT1", "BreakpointsForDimension1" );
y1 = engee.get_param( modelName*"/LUT1", "Table" );

# Анализируем вторую таблицу подстановок
x2 = engee.get_param( modelName*"/LUT2", "BreakpointsForDimension1" );
y2 = engee.get_param( modelName*"/LUT2", "Table" );

# Построим график
plot(
    plot( x1, y1, legend=false ),
    plot( x2, y2, legend=false )
)
Out[0]:

因此，模型在矩形坐标系中绘制，但经过转换后输出，将输入信号解释为极坐标系中的数据。

输出图形是极坐标系中两个图形的总和。第一个部分设定了构成徽标的两条曲线（曲线LUT2 ，其半径1.0 ）各自的中心线位置。第二个部分（曲线LUT1 ，显示半径为0.25 ）模拟了与中心线的偏差。

坐标变换有两种不同的方式。两种方法都可以互换。在第一种情况下，我们使用基础调色板中的简单图块进行坐标变换：

image.png

在第二种情况下，我们使用Engee Function 块，用以下代码执行相同的操作：

``朱莉娅 struct Block <: AbstractCausalComponent # 无参数 结束

函数 (c::Block)(t::Real, α, r) x = r * sin( α ) y = r * cos( α ) 返回 (x,y) 结束

让我们显示模型绘制的图形：

In [ ]: 
gr()
s = engee.run( modelName, verbose=false );
plot( s["y"].value, s["x"].value, aspect_ratio=:equal )
Out[0]:

结论

在Engee中，您可以逐渐使用越来越复杂的绘图工具，而无需编程。

在本演示中，我们展示了如何在无需编程的情况下绘制极坐标图（或者，如何使用Engee Function 块进行绘制）。

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与交互式脚本中的图形不同，动态模型中的图形可以在仿真过程中直接更新，这为交互式模型仿真创造了有趣的可能性。

示例中使用的块