Случайный источник

Укажите тип распределения случайных величин, варианты для выбора:

Метод генерации случайных чисел.

Зависимости

Чтобы использовать этот параметр, установите для параметра Тип распределения значение Гауссовское.

Количество постоянных значений для суммирования.

Зависимости

Чтобы использовать этот параметр, установите для параметра Тип распределения значение Гауссовское, а для параметра Метод генерации значение Сумма равномерно распределённых значений.

Укажите среднее значение гауссовского (нормального) распределения в виде скаляра или вектора-строки длиной . Если задан вектор-строка, то блок генерирует матрицу на , содержащую отдельное случайное распределение в каждом канале, где — это значение, которое указано в параметре Количество отсчетов за шаг дискретизации.

Значения параметров Среднее и Дисперсия должны быть скалярами или иметь одинаковое количество столбцов.

Чтобы сгенерировать комплексный выходной сигнал с распределением Гауссовское, установите для параметра Тип сигнала значение Комплексный и укажите комплексное значение в параметре Среднее. Для получения дополнительной информации см. описание параметра Тип сигнала.

Зависимости

Чтобы использовать этот параметр, установите для параметра Тип распределения значение Гауссовское.

Укажите дисперсию гауссовского (нормального) распределения в виде скаляра или вектора-строки длиной . Если указан вектор-строка, то блок генерирует матрицу на , содержащую отдельное случайное распределение в каждом канале, где — это значение, которое указано в параметре Количество отсчетов за шаг дискретизации.

Значения параметров Среднее и Дисперсия должны быть скалярами или иметь одинаковое количество столбцов.

Чтобы сгенерировать комплексный выходной сигнал с распределением Гауссовское, задайте для параметра Дисперсия общую дисперсию для каждого выходного канала. Это значение представляет собой сумму дисперсий вещественных и мнимых компонентов в этом канале. Для получения дополнительной информации см. описание параметра Тип сигнала.

Зависимости

Чтобы использовать этот параметр, установите для параметра Тип распределения значение Гауссовское.

Укажите минимальное значение в равномерном распределении в виде скаляра или вектора-строки длины . Если указан вектор-строка, то блок генерирует матрицу на , содержащую отдельное случайное распределение в каждом канале, где — это значение, которое указано в параметре Количество отсчетов за шаг дискретизации.

Например, если значение Минимум — [0, 0, -3, -3] и Максимум — [10, 10, 20, 20], то блок генерирует четырехканальный выход, первый и второй столбцы которого содержат случайные значения в диапазоне [0, 10], а третий и четвертый столбцы — случайные значения в диапазоне [-3, 20].

Значения Минимум и Максимум должны быть скалярами или иметь одинаковое количество столбцов.

Зависимости

Чтобы использовать этот параметр, установите для параметра Тип распределения значение Равномерное.

Укажите максимальное значение в равномерном распределении в виде скаляра или вектора-строки длины . Если указан вектор-строка, то блок генерирует матрицу на , содержащую отдельное случайное распределение в каждом канале, где — это значение, которое указано в параметре Количество отсчетов за шаг дискретизации.

Например, если значение Минимум — [0, 0, -3, -3] и Максимум — [10, 10, 20, 20], то блок генерирует четырехканальный выход, первый и второй столбцы которого содержат случайные значения в диапазоне [0, 10], а третий и четвертый столбцы — случайные значения в диапазоне [-3, 20].

Значения Минимум и Максимум должны быть скалярами или иметь одинаковое количество столбцов.

Зависимости

Чтобы использовать этот параметр, установите для параметра Тип распределения значение Равномерное.

Опция повторения вывода блока. Варианты для выбора:

Укажите начальное число для генератора случайных чисел в виде скаляра. Генератор выдает идентичную последовательность псевдослучайных чисел каждый раз, когда производится моделирование блока с определенным начальным числом.

Зависимости

Чтобы использовать этот параметр, установите для параметра Повторяемость значение Задать начальное значение генератора ПСП.

Тип сигнала. Варианты для выбора:

Период дискретизации выходного сигнала, случайной выходной последовательности, задается как положительный скаляр. Период выходного кадра равен .

Зависимости

Чтобы использовать этот параметр, установите для параметра Тип сигнала значение Дискретный.

Количество отсчетов в каждом выходном кадре, заданное в виде целого положительного скаляра. Период выходного кадра равен , где — это значение параметра Период дискретизации.

Зависимости

Чтобы использовать этот параметр, установите для параметра Тип сигнала значение Дискретный.

Тип выходных данных.

Укажите, является выходной сигнал вещественным Действительный или комплексным Комплексный. Эти параметры управляют всеми каналами вывода. Вещественные и комплексные компоненты вывода статистически независимы.

Для комплексного вывода с распределением Равномерное блок берет вещественные и мнимые компоненты в каждом канале из одного и того же равномерного случайного распределения, определяемого параметрами Минимум и Максимум для этого канала.

Для комплексного вывода с распределением Гауссовское блок берет вещественные и мнимые компоненты в каждом канале из нормальных распределений с разными средними. В этом случае параметр Среднее для каждого канала должен иметь комплексное значение. Вещественный компонент параметра Среднее определяет среднее значение вещественных компонентов в канале, а мнимый компонент — среднее значение мнимых компонентов в канале. Если опущен вещественный или мнимый компонент в параметре Среднее, то блок использует значение по умолчанию 0 для среднего значения этого компонента.

Например, если параметр Среднее имеет в значение [5+2i 0.5 3i], то генерируется трехканальный выход с такими средними значениями.

Для комплексного выходного сигнала параметр Дисперсия определяет общую дисперсию для каждого выходного канала. Это значение представляет собой сумму дисперсий вещественных и мнимых компонентов в этом канале:

.

Блок делит указанное значение дисперсии поровну между действительной и мнимой составляющими.

,

.