Преобразования, корреляция и моделирование

Параметры модели авторегрессии со всеми полюсами — метод Бурга.

Переставляет биты входных данных в обратном порядке.

Комплексный кепстральный анализ.

Круговая свертка по модулю n.

Матрица свертки.

Матрица данных для оценки автокорреляционной матрицы.

Чирп Z-преобразование.

Дискретное косинусоидальное преобразование.

Матрица дискретного преобразования Фурье.

Переставляет цифры входных данных в обратном порядке.

Разложение сигнала на эмпирические моды.

Огибающая сигнала.

Дискретный аналитический сигнал с использованием преобразования Гильберта.

Обратное дискретное косинусное преобразование.

Определение параметров непрерывного фильтра по данным частотной характеристики.

Определение параметров дискретного фильтра по данным частотной характеристики.

Обратное оконное преобразование Фурье.

Рекурсия Левинсона — Дурбина.

Преобразование линейных спектральных частот в коэффициенты фильтра предсказания.

Преобразование полинома фильтра предсказания в коэффициенты отражения.

Метод Прони для проектирования фильтров.

Анализ сигналов в частотной и частотно-временной областях.

Преобразование коэффициентов отражения в параметры арксинуса.

Преобразование коэффициентов отражения в параметры логарифмического отношения площадей.

Преобразование коэффициентов отражения в полином фильтра предсказания.

Вещественный кепстр и минимально-фазовое восстановление.

Спектрограмма с использованием оконного преобразования Фурье.

Оконное преобразование Фурье.

Разложение по вариационным модам.

Двумерная взаимнокорреляционная функция.