n.鱼,鱼
使用带约束的最小二乘法计算多频带FIR滤波器的系数。
库::`工程师`
争论
输入参数
# n — 过滤顺序
+
一个实值正标量
Details
滤波器顺序，作为实正标量给出。
功能 fircls 对于具有奈奎斯特频率带宽的配置（即高通滤波器和陷波滤波器），始终使用偶数滤波器顺序。 这是由于对于奇数数量级，奈奎斯特频率处的频率响应必然等于 0. 如果指定了奇数值 n, fircls 将增加它 1.
|
# f — 归一化频点
+
一个实值向量
Details
归一化频率点定义为实值向量。 过渡频率在范围内 [0,1]，在哪里 1 对应于奈奎斯特频率。 第一点 f 必须等于 0，而最后一个 — 1. 频率应按升序排列。
名称-值输入参数
# 出 — 显示用于计算滤波器系数的参数
+
:剧情 | ：两者兼而有之
Details
显示用于计算滤波器系数的参数，使用以下方法之一设置:
-
:剧情—显示一组图表，显示滤波器在整个带宽内的幅频响应，并显示每段带宽内幅频响应的放大图像。 该函数在每个迭代步骤更新所有图形。 图上的零是新迭代的估计极值，交叉是前一迭代的估计极值，其中极值是滤波器波纹的峰值（最大值和最小值）。 只有零和交叉匹配的脉动被认为是相等的. -
：两者兼而有之-显示文本信息和图形。
例子：
使用带约束的最小二乘法计算低通滤波器系数
Details
计算低通滤波器系数 150-具有归一化截止频率的阶数 rad/倒计时。 我们将指定最大绝对误差 0.02 在带宽和 0.01 在拘留区。 我们将显示计算误差和滤波器的幅频特性。 边界违规表示计算收敛时过程的迭代。
import EngeeDSP.Functions: fircls
n = 150
f = [0 0.4 1]
a = [1 0]
up = [1.02 0.01]
lo = [0.98 -0.01]
b = fircls(n, f, a, up, lo; out = :both)Bound Violation = 0.0788344298965972
Bound Violation = 0.009613774499764091
Bound Violation = 0.0005681345753413645
Bound Violation = 5.151994189609224e-6
Bound Violation = 3.486559452259286e-8
Bound Violation = 6.230728155642851e-10
1×151 Matrix{Float64}:
-0.00119101 -0.0040614 … -0.00119101