变换、关联和建模

具有所有极点的自回归模型的参数是Burg方法。

以相反的顺序重新排列输入数据位。

综合倒谱分析。

循环卷积模n。

的卷积矩阵。

估计自相关矩阵的数据矩阵。

啁啾Z-变换。

离散余弦变换。

离散傅立叶变换的矩阵。

以相反的顺序重新排列输入数据的位数。

信号分解成经验模式。

信号的包络。

离散分析信号使用希尔伯特变换。

逆离散余弦变换。

基于频率响应数据确定连续滤波器参数。

基于频率响应数据确定离散滤波器参数。

逆加窗傅立叶变换。

莱文森-德宾递归。

线性频谱频率转换成预测滤波器系数。

预测滤波器多项式变换为反射系数。

设计滤波器的Prony方法。

频域和时频域中的信号的分析。

反射系数到arcsin参数的转换。

反射系数转换成区域对数比的参数。

反射系数转换成预测滤波器多项式。

实kepstra和最小相位重建。

使用加窗傅立叶变换的频谱图。

的窗口化傅立叶变换。

通过变分模式分解。

二维互相关函数。