聚2lsf 预测滤波器系数转换成线性频谱频率。 库::`工程师` 语法 函数调用 [参数:lsf]=poly2lsf([参数:a]) -返回线性频谱频率的向量 [参数：lsf] 从向量中获得 [参数:a] 预测滤波器的系数。 争论 输入参数 # 一个 — 预测滤波器的系数 + 向量资料 Details 预测滤波器的系数，设为矢量。 数据类型 漂浮物32, 漂浮64</无翻译> 输出参数 # lsf — 线性频谱频率 + 向量资料 Details 线性频谱频率作为列向量返回。 例子： 线性频谱频率的生成 Details 让一个向量给出 a，包含预测滤波器的系数。 我们将生成相应的线性频谱频率。 import EngeeDSP.Functions: poly2lsf a = [1.0000 0.6149 0.9899 0.0000 0.0031 -0.0082] lsf = poly2lsf(a) 5-element Vector{Float64}: 0.7841730812677572 1.560541479153228 1.8776458548335448 1.898431256865375 2.3592523239476946 文学作品 Deller，John R.，John G.Proakis和John H.L.Hansen。 _语音信号的实时处理。_纽约：麦克米伦，1993年。 Rabiner，Lawrence R.和Ronald W.Schafer。 _语音信号的数字处理。_恩格尔伍悬崖,NJ:普伦蒂斯-霍尔,1978.