保利2ac
预测滤波器多项式变换成自相关序列。
库::`工程师`
语法
函数调用
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[参数:ac]=poly2ac([参数:A],[参数:eFinal])-返回向量[参数:ac]，近似等于自相关序列，从自回归预测滤波器的多项式[参数:a]和最终预测误差[参数:eFinal].
争论
输入参数
# 一个 — 预测滤波器的系数
+
向量资料
Details
预测滤波器的系数，设为矢量。
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参数的值
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| 数据类型 |
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例子：
基于预测滤波器的自相关序列的计算
Details
让给出一个多项式 a 预测滤波器和最终预测误差 伊菲纳尔，让我们找到自相关序列。
import EngeeDSP.Functions: poly2ac
a = [1.0000 0.6147 0.9898 0.0004 0.0034 -0.0077]
efinal = 0.2
ac = poly2ac(a, efinal)6-element Vector{Float64}:
5.591709093839243
-1.7276920029304619
-4.423063394533152
4.398506494154623
1.6425622434116223
-5.312625200749032