中华基督教青年会

循环卷积模n。

库::`工程师`

语法

函数调用

[参数:c]=cconv(<参数:ab>>) -执行向量的循环卷积 a 和 b.

[参数:c]=cconv([参数:ab],[参数:n]) -执行向量的循环卷积 a 和 b. 论点 [参数:n] -所得向量的长度。功能 cconv 它也可用于计算两个序列的循环互相关。

争论

输入参数

# a，b — 输入数组

+ 向量资料

Details

指定为向量的输入数组。

数据类型	`漂浮物32`, `漂浮64`</无翻译> 支持复数::是

# n 是卷积的长度

+ 一个正整数

Details

卷积的长度，设为正整数。如果论点是 n 如果没有指定，卷积将具有长度 长度(<参数:ab,a>>) + 长度(b) − 1.

输出参数

# c — 循环卷积

+ 向量资料

Details

输入向量的循环卷积，作为向量返回。

例子：

圆形卷积和线性卷积

Details

我们将生成两个不同长度的信号。让我们比较它们的圆形和线性卷积。使用参数的值 [参数:n] 默认情况下。

import EngeeDSP.Functions: cconv, conv, norm

a = [1 2 -1 1]
b = [1 1 2 1 2 2 1 1]

c = cconv(a, b)            # Circular convolution
cref = conv(a, b)          # Linear convolution

dif = norm(c - cref)

3.770748636149785e-15

得到的范数几乎为零，这表明两个卷积在机器精度上给出了相同的结果。

循环卷积

Details

让我们生成两个向量并计算它们的循环卷积模 4.

import EngeeDSP.Functions: cconv

a = [2 1 2 1]
b = [1 2 3 4]
c = cconv(a, b, 4)

1×4 Matrix{Float64}:
 14.0  16.0  14.0  16.0

建议

对于长序列，循环卷积可以比线性卷积更快。

文学作品

Orfanidis，Sophocles J._Introduction To Signal Processing。_Englewood Cliffs，NJ：Prentice-Hall，1996，第524-529页。