IFFT

输入信号的反向快速傅立叶变换(OBFT)。

模块类型: SubSystem

库中的路径:

/Signal Operations/Transforms/IFFT

资料描述

座 *IFFT*从多维输入数组的第一维计算快速傅里叶逆变换（OBFT）。

块使用两种可能的FFT实现之一。您可以根据库选择实现。 FFTW，或基于算法的实现 FFTW. 有关详细信息，请参阅算法。

当输入信号长度为比OBF的长度长, 可以观察到输出信号幅度的增加。这是由于这样的事实，该块 *IFFT*使用数据复位模长度以保存所有可用的输入样本。

为了避免振幅的这种增加，可以截断输入样本的长度。到OBF的长度 . 为此，请在模型中放置一个块 垫子*在单位前面 *IFFT.

港口

输入

# IN_1 — 的输入信号
向量资料 | 矩阵| 多维数组

Details

用于计算FFT的输入信号是矢量、矩阵或多维阵列的形式。

块从多维输入信号的第一次测量计算FFT。

数据类型	`漂浮物16`, `漂浮物32`, `漂浮64`, `Int8`, `Int16`, `Int32`, `Int64`, `UInt8`, `UInt16`, `UInt32`, `UInt64`
复数支持	是的

输出

# OUT_1 — 输入信号的FFT
向量资料 | 矩阵 | 多维数组

Details

从多维输入数组的第一维计算的FFT，作为向量、矩阵或多维数组返回。

-我在录音 -th输出通道等于 -第一点 -点离散傅立叶逆变换(ODFT) -第输入通道:

数据类型	`漂浮物16`, `漂浮物32`, `漂浮64`, `Int8`, `Int16`, `Int32`, `Int64`, `UInt8`, `UInt16`, `UInt32`, `UInt64`
复数支持	是的

参数

# FFT 实现 — FFT的实现
Radix-2 | FFTW

Details

FFT的实现:

FFTW -支持任意长度的输入信号。
Radix-2 -浮点数据的按位处理的实现。尺寸输入矩阵大小上它必须等于二的幂。要处理其他输入数据大小，请使用块 *垫子*将这些维度对齐或截断为2的幂，或者，如果可能的话，选择一个实现 FFTW.

值	`Radix-2` \| `FFTW`
默认值	`Radix-2`
程序使用名称	`FFTImplementation`
可调谐	无
可计算	是

# 输入为倒序位模式 — 以位相反的顺序输入

Details

指定输入通道元素的顺序相对于输出通道元素的顺序。选中此复选框后，输入通道元素将以相对于输出序列顺序的位相反顺序显示。如果取消选中此选项，输入通道元素将以相对于输出序列顺序的线性顺序显示。

座 *IFFT*以位相反的顺序计算其输入。块输入数据的线性排序 *IFFT*需要额外的反向位转换操作。在许多情况下，您可以提高块速度。 *IFFT*通过检查*输入位反转顺序*复选框。

依赖关系

若要使用此参数，请为参数设置 *FFT 实现*价值 Radix-2.

默认值	`false (关掉)`
程序使用名称	`BitRevOrder`
可调谐	无
可计算	是

# 输出除以FFT长度 — 将输出除以FFT的长度

Details

如果选择此选项，则块将FFT的输出除以FFT的长度。当您希望FFT的输出保持在与输入相同的幅度范围时，此选项非常有用。

默认值	`true (已开启)`
程序使用名称	`Normalize`
可调谐	无
可计算	是

# 根据输入维度继承FFT长度 — 从输入维度继承FFT的长度

Details

选中此框以从输入维度继承FFT的长度。

依赖关系

如果未选择此选项，则该参数可用于设置长度。 FFT 长度.

默认值	`true (已开启)`
程序使用名称	`InheritFFTLength`
可调谐	无
可计算	是

# FFT 长度 — FFT长度

Details

将FFT的长度指定为整数 .

如果为参数 *FFT 实现*值已设置 Radix-2 或者*Input in bit-reversed order*复选框被选中，此值必须等于2。

依赖关系

要使用此选项，请取消选中该框。 根据输入维度继承FFT长度.

默认值	`64`
程序使用名称	`FFTLength`
可调谐	无
可计算	是

# 当 FFT 长度小于输入长度时，打包输入数据 — 输入数据的卷积或截断

Details

根据FFT的长度选择卷积或截断输入数据。如果选择此选项，则当FFT的长度小于输入的长度时，在FFT操作之前发生模卷积。如果取消选中此框，则在FFT操作之前将输入数据截断为FFT的长度。

依赖关系

要使用此选项，请取消选中该框。 根据输入维度继承FFT长度.

默认值	`true (已开启)`
程序使用名称	`WrapInput`
可调谐	无
可计算	是

算法

FFTW实现

FFTW实现提供了优化的FFT计算，包括支持等于和不等于2的幂的变换长度，如仿真中。输入数据类型必须是浮点型。

Radix-2实施

Radix-2实现支持位反向处理，并允许块生成C代码。尺寸输入矩阵大小上它必须等于二的幂。要处理其他输入数据大小，请使用块 *垫子*将这些维度补充或截断为二的幂。

当选择基数-2时，该块实现以下一种或多种算法:

*蝴蝶行动; *双信号算法; *半长算法; *Radix-2时间稀释算法(DIT); *基数-2频率抽取算法（DIF）。

实数和复数信号的Radix-2算法

输入数据的复杂性	输出数据的顺序	用于计算FFT的算法
综合	线性的	位反转运算和Radix-2DIT算法
综合	位-反向	基数-2DIF
材料	线性的	位反转和基数-2DIT操作结合半长和双信号算法
材料	位-反向	Radix-2DIF与半长和双信号算法相结合

输入数据的复杂性

输出数据的顺序

用于计算FFT的算法

综合

线性的

位反转运算和Radix-2DIT算法

综合

位-反向

基数-2DIF

材料

线性的

位反转和基数-2DIT操作结合半长和双信号算法

材料

位-反向

Radix-2DIF与半长和双信号算法相结合

FFT算法的效率可以通过在计算DFT之前从实序列形成复数序列来针对实输入信号提高。如果可用使用实输入通道，FFT模块通过将双信号算法应用于第一个通道来生成这些复杂序列。输入通道，并将半长算法应用于最后一个奇数通道。

三角函数值表的基数-2优化

在某些情况下，基数-2块算法计算twiddle因子的所有可能的三角函数值

哪里

-两个值中的较大值: 或 ;
.

该块将这些值存储在表中，并在模拟期间检索它们。浮点条目的数量为 .

文学作品

Orfanidis，S.J._介绍信号处理。_Upper Saddle River,NJ:Prentice Hall,1996,p.497.
Proakis，John G.和Dimitris G.Manolakis。数字信号处理_，第3版。 Upper Saddle River，NJ：Prentice Hall，1996。
FFTW（https://www.fftw.org)
Frigo,M.And S.G.Johnson,FFTW:An Adaptive Software Architecture for THE FFT,Proceedings Of The International Conference on Acoustics,Speech,And Signal Processing,Vol. 3，1998，第1381-1384页。