幅度 FFT

用周期图法对频谱进行非参数估计.

模块类型: SubSystem

库中的路径:

/Signal Operations/Transforms/Magnitude FFT

资料描述

座 *幅度 FFT*执行输入信号的傅立叶变换（FFT）并计算频谱的每个分量的量值（模）。

港口

输入

# IN_1 — 的输入信号
向量资料 | 矩阵

Details

指定输入信号对于大小的向量或矩阵形式的块上 .

块以矩阵的形式考虑输入信号上如何连续时间由独立的频道。

座 *幅度 FFT*支持真实和复杂的浮点输入信号。

数据类型	`漂浮物16`, `漂浮物32`, `漂浮64`, `Int8`, `Int16`, `Int32`, `Int64`, `UInt8`, `UInt16`, `UInt32`, `UInt64`
复数支持	是的

输出

# OUT_1 — 快速傅立叶变换（FFT）的输出值
向量资料 | 矩阵

Details

FFT的输出值，作为向量或矩阵返回。

该块为每个独立信道并生成矩阵上在出口处。输出矩阵的每一列包含相应输入列的功率谱密度的估计值在范围内的等距频点，在哪里表示信号的采样频率。

如果为参数 *输出*值已设置 Magnitude squared，则块输出为输入信号以矩阵的形式上入口相当于:

y = abs(fft(u,nfft)).^2 % M ≤ nfft

如果为参数 *输出*值已设置 Magnitude，则块输出为输入信号相当于:

y = abs(fft(u,nfft))      % M ≤ nfft

如果，然后该块对输入进行卷积以在使用上述方程之一计算FFT之前:

y(:,k) = datawrap(u(:,k),nfft)  % 1 ≤ k ≤ N

如果，那么该块还可以执行输入数据截断:

y(:,k) = abs(fft(u,nfft))   % 1 ≤ k ≤ N

数据类型	`漂浮物16`, `漂浮物32`, `漂浮64`, `Int8`, `Int16`, `Int32`, `Int64`, `UInt8`, `UInt16`, `UInt32`, `UInt64`
复数支持	非也。

参数

# 输出 — 输出类型
Magnitude squared | Magnitude

Details

指定此块是计算量值的FFT还是计算输入信号量值的平方的FFT。有关此块如何根据此参数的值计算输出信号的更多信息，请参阅*OUT_1*端口的描述。

值	`Magnitude squared` \| `Magnitude`
默认值	`Magnitude squared`
程序使用名称	`Output`
可调谐	无
可计算	是

# FFT 实现 — FFT的实现
Radix-2 | FFTW

Details

FFT的实现:

FFTW -支持任意长度的输入信号。
Radix-2 -实现定点或浮点数据的按位处理。尺寸输入矩阵大小上它必须等于二的幂。要处理其他输入数据大小，请使用块 *垫子*将这些维度对齐或截断为2的幂，或者，如果可能的话，选择一个实现 FFTW.

值	`Radix-2` \| `FFTW`
默认值	`Radix-2`
程序使用名称	`FFTImplementation`
可调谐	无
可计算	是

# 从输入维数继承 FFT 长度 — 从输入维度继承FFT的长度

Details

选中此框可从输入维度继承FFT的长度。选择此选项时，输入数据的长度必须为2的幂。

如果未选择此选项，该参数将可用于设置长度。 *FFT 长度*指定FFT的长度。

默认值	`false (关掉)`
程序使用名称	`InheritFFTLength`
可调谐	无
可计算	是

# FFT 长度 — FFT长度

Details

输入数据点的数量，在其上将执行FFT。如果大于输入帧的大小，块根据需要用零填充每个帧。如果如果它小于输入帧的大小，那么该块根据需要对每个帧执行卷积。

如果为参数 *FFT 实现*值已设置 Radix-2，的值 *FFT 长度*必须等于2的幂。

依赖关系

要使用此选项，请取消选中该框。 从输入维数继承 FFT 长度.

默认值	`256`
程序使用名称	`FFTLength`
可调谐	无
可计算	是

# 当 FFT 长度小于输入长度时，卷绕输入数据 — 选择卷积或截断输入信号

Details

根据参数值选择输入信号的卷积或截断。 FFT 长度.

如果选中此复选框并且 *FFT 长度*如果输入数据短于长度，则在FFT运算之前，对数据进行卷积模长度。如果取消选中此选项，则该块将输入信号截断为 *FFT 长度*在执行FFT之前。

默认值	`true (已开启)`
程序使用名称	`WrapInput`
可调谐	无
可计算	是

文学作品

FFTW（https://www.fftw.org)
Frigo,M.And S.G.Johnson,FFTW:An Adaptive Software Architecture for THE FFT_,Proceedings Of The International Conference on Acoustics,Speech,and Signal Processing_,Vol. 3，1998，第1381-1384页。
Oppenheim，a.V.和R.W.Schafer。 _实时信号处理。_恩格尔伍悬崖,NJ:普伦蒂斯-霍尔,1989.
Orfanidis，S.J.引入信号处理。 Englewood Cliffs，NJ：Prentice-Hall，1995。
Proakis，J.和D.Manolakis。 数字信号处理。第3版。 Englewood Cliffs，NJ：Prentice-Hall，1996。