4-FSK 调制器和解调器¶
在本例中，我们将学习如何在Engee中使用 4-FSK（频移键控）。频率调制是一种通过改变信号频率来编码信息的调制方式。4-FSK（四电平移频键控）是 DMR（数字移动无线电）中使用的调制类型，也是 PMR（专业移动无线电）系统中的最佳调制类型。
每一对比特信息 定义了相对于载波频率的频移。
这种调制方式的包络线是恒定的，在消耗和发射机电路设计方面具有显著优势： 传输路径没有严格的线性要求。
我们将在基本元件上建立一个 4-FSK 调制器和解调器。
In [ ]:
function run_model( name_model)
Path = (@__DIR__) * "/" * name_model * ".engee"
if name_model in [m.name for m in engee.get_all_models()] # Проверка условия загрузки модели в ядро
model = engee.open( name_model ) # Открыть модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
else
model = engee.load( Path, force=true ) # Загрузить модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
engee.close( name_model, force=true ); # Закрыть модель
end
sleep(5)
return model_output
end
Out[0]:
该模型包含两个基本模块：调制器和解调器。输入是比特流，然后我们使用缓冲器将两个样本组成数据包，并进行调制和解调。在我们的示例中，调制器和解调器的工作条件非常理想：没有通信信道，也没有干扰。
接下来，我们运行模型并分析模拟结果。
In [ ]:
run_model("4fsk")
Out[0]:
让我们比较一下输入比特组和输出比特组。
In [ ]:
In_bit = collect(simout["4fsk/4-FSK demodulator.Out1"]);
Out_bit = collect(simout["4fsk/Buffer.1"]);
In_and_Out_bit = [In_bit.value Out_bit.value]
Out[0]:
从比特对的显式比较中我们可以看到，所有序列都能被正确识别。现在我们来看看我们模型中的数字错误率。
In [ ]:
ErrorCnt = collect(simout["4fsk/SumError.ErrorCnt"]);
ErrorCnt = ErrorCnt.value;
print("Кол-во ошибок за всё время моделирования: $(ErrorCnt[end])")
结论¶
仿真结果如下：我们发布的调制器和解调器工作正常，没有错误。这意味着这种实现方式可以应用于 DMR 等通信协议。