数字通信通道
在这个例子中，我们演示了一个用于创建数字通信通道的块链。 该模型实现了用于曼彻斯特编码的调制器，接收和发送滤波器，具有白噪声，信号解码和错误计数的通道。
该示例使用Engee处理为各个子系统设置不同仿真速率的模型的能力。 在该模型中，存在以不同频率运行的子系统。:
**2.5Hz–-模型"应用级别"的频率（生成器生成从0到10的数字）
**10Hz–-数字调制后比特流的频率（4位数据包）
*80Hz–物理层频率（双极数字信号和曼彻斯特编码为1至8）
错误是在接收端计算的，无论是在数字级别还是位级别。
模型的结构
该模型包括:
*生成器从0到10的数字
*一个调制器，将它们转换为4位序列
*单极信号到双极信号的转换器
*数字滤波器适用于曼彻斯特编码信号
*通道添加高斯噪声
和一组反向操作:
*配对接收滤波器为曼彻斯特代码
*转换器从双极信号到单极
*比特误差计数单元发送和接收信号之间
*解调器，它使数字从0到10从每组4位。
模型的一般视图
该模型允许您查看每条通信线路，并查看每个传输阶段的信号。
从脚本启动模型
要自动化分析，您需要关闭模型（如果它在画布上打开）并在程序控制下运行此模型。
In [ ]:
Pkg.add(["Measures"])
In [ ]:
# Запуск модели
model = engee.open("$(@__DIR__)/simple_digital_channel.engee");
results = engee.run( model )
Out[0]:
In [ ]:
#engee.close( "simple_digital_channel", force=true );
图表的输出
连接图书馆
In [ ]:
# Подключение библиотек
using DataFrames, Measures
gr(); # Подключение бэкенда - метода отображения графики
输入和输出信息的分析（一系列数字）
In [ ]:
# Загрузка данных
Sin = results["Входной сигнал и задержка"];
Sout = results["Реконструкция сигнала"];
# Построение графиков
plot(
plot( Sin.time, Sin.value, st=:step, xlabel="Время", ylabel="Числа", title="Числа на входе", leg=false ),
plot( Sout.time, Sout.value, st=:step, xlabel="Время", ylabel="Числа", title="Числа на выходе", leg=false ),
layout=grid(1, 2, widths=(4/8,4/8)), size=(900,300), margin=5mm, guidefont = font( 7 )
)
Out[0]:
输入和输出位数组的分析
In [ ]:
# Загрузка данных
Bin = results["Бинарный вектор"]
Bout = results["Выходной бинарный вектор"]
Bin_a = [v[1] for v in Bin.value]
Bin_b = [v[2] for v in Bin.value]
Bin_c = [v[3] for v in Bin.value]
Bin_d = [v[4] for v in Bin.value]
Bout_a = [v[1] for v in Bout.value]
Bout_b = [v[2] for v in Bout.value]
Bout_c = [v[3] for v in Bout.value]
Bout_d = [v[4] for v in Bout.value]
# Построение графиков
plot(
plot( Bin.time, [Bin_a Bin_b.+1.1 Bin_c.+2.2 Bin_d.+3.3], st=:step,
xlabel="Время", ylabel="Биты", title="Входной массив", leg=false ),
plot( Bout.time, [Bout_a Bout_b.+1.1 Bout_c.+2.2 Bout_d.+3.3], st=:step,
xlabel="Время", ylabel="Биты", title="Выходной массив", leg=false ),
layout=grid(1, 2, widths=(4/8,4/8)), size=(900,300), margin=5mm, guidefont = font( 7 )
)
Out[0]:
让我们显示错误接收的位数。
In [ ]:
# Загрузка данных
ERC = results["Кол-во ошибок передачи"]
# Построение графиков
plot(
plot( ERC.time, ERC.value, st=:step, xlabel="Время", ylabel="Сигнал", title="Количество ошибок приема", leg=false ),
size=(900,400), margin=5mm, guidefont = font( 7 )
)
Out[0]:
让我们研究信道中的噪声
In [ ]:
# Загрузка данных
Fin = results["Формирующий фильтр"];
AWGN_out = results["Сигнал в канале"];
Fout = results["Приемный фильтр"];
# Построение графиков
plot(
plot( Fin.time, Fin.value, st=:step, xlabel="Время", ylabel="Сигнал", title="Сигнал из формирующиего фильтра (идеальный)", leg=false ),
plot( AWGN_out.time, AWGN_out.value, st=:step, xlabel="Время", ylabel="Сигнал", title="Сигнал в канале (с белым шумом)", leg=false ),
plot( Fout.time, Fout.value, st=:step, xlabel="Время", ylabel="Сигнал", title="Сигнал после принимающего фильтра", leg=false ),
layout=grid(3, 1),
size=(900,600), margin=5mm, guidefont = font( 7 )
)
Out[0]:
结论
基于这个例子，可以计算编码冗余参数，检查纠错码，或者检查通信信道在物理层与其他信号编码的操作：频率，相位，使信道成为虚拟展台的一部分，等等。
Engee平台允许您非常清楚地演示数字电子产品的工作，选择参数和调试算法，并用可视化插图备份所有内容。