单BER脉冲的影响
在本例中，我们将考虑具有单个数据干扰的BPSK接收机和发射机系统。 系统本身如下图所示。
在顶层，我们看到一个随机数据集生成器BPSK和一个脉冲生成器，如下图所示。
该子系统中有3个脉冲发生器。 由于延迟和加法器，我们增加了这些脉冲的数量。
接下来，我们将设置一个辅助函数来运行模型。
In [ ]:
# Подключение вспомогательной функции запуска модели.
function run_model( name_model)
Path = (@__DIR__) * "/" * name_model * ".engee"
if name_model in [m.name for m in engee.get_all_models()] # Проверка условия загрузки модели в ядро
model = engee.open( name_model ) # Открыть модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
else
model = engee.load( Path, force=true ) # Загрузить модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
engee.close( name_model, force=true ); # Закрыть модель
end
sleep(5)
return model_output
end
Out[0]:
让我们在关闭和打开干扰的情况下运行模型。
In [ ]:
EnableImpulse = 0;
run_model("BPSK_and_Impulse") # Запуск модели.
BER = collect(BER)
println("BER: " * string(BER.value[end]))
EnableImpulse = 1;
run_model("BPSK_and_Impulse") # Запуск модели.
BER = collect(BER)
print("BER: " * string(BER.value[end]))
结论
从结果中我们可以看到，在我们的例子中，在添加干扰后，错误地识别了几个值。 最有可能的是，这是由于存在被定义为1而不是0的点。 要避免这种情况，请使用插值和平均。