数学卷积

数学卷积是将两个函数组合在一起以产生一个新函数的操作，该函数描述其中一个函数如何"模糊"或修改另一个函数。这种操作通常用于信号分析、图像处理、控制理论和机器学习。
在此示例中，我们将比较Engee和MATLAB中对此函数的简单调用。

让我们从Engee开始。在这种环境中，conv是DSP（数字信号处理）包的函数，用于计算两个阵列的离散卷积。在这个例子中，数组x和h表示原始信号，卷积的结果存储在变量y中。

Pkg.add(["TickTock", "DSP"])

using DSP
using TickTock
tick()
# Исходные сигналы
x = [1, 2, 3]
h = [0.2, 0.5, 0.75]

# Выполнение свертки
y = conv(x, h)
tock()

[ Info:  started timer at: 2024-12-10T07:19:13.139
[ Info:          0.004498645s: 4 milliseconds

让我们继续讨论MATLAB函数。在这种情况下，conv的工作方式完全相同，没有语法差异。因此，让我们比较这两个脚本的执行速度和执行的准确性。

using MATLAB
tick()
mat"""
% Исходные сигналы
x = [1, 2, 3];
h = [0.2, 0.5, 0.75];

% Выполнение свертки
y = conv(x, h);
"""
tock()

[ Info:  started timer at: 2024-12-10T07:19:13.204
[ Info:          0.185743239s: 185 milliseconds

正如我们所看到的，Engee中的执行速度明显高于MATLAB。

println("Результат свертки в Engee:")
println(y)

mat"""
disp('Результат свертки в MATLAB:')
disp(y)
"""

Результат свертки в Engee:
[0.20000000000000018, 0.8999999999999997, 2.3499999999999996, 3.0, 2.2499999999999996]
>> >> >> Результат свертки в MATLAB:
>>     0.2000    0.9000    2.3500    3.0000    2.2500

当比较结果时，可以看出它们是相同的。不同之处在于Engee不会对答案进行四舍五入，这可以让您获得更高的准确性，而不是在计算过程中积累错误。

结论

在这个例子中，我们对MATLAB和Engee进行了简单的比较，看到了国内开发环境的优势。