rms
Среднеквадратичное значение.
| Библиотека |
|
Синтаксис
Вызов функции
-
y = rms(x)— возвращает среднеквадратичное значение входного сигналаx.-
Если
x— вектор-строка или вектор-столбец, тоy— вещественный скаляр. -
Если
x— матрица, тоy— вектор-строка, содержащий среднеквадратичное значение для каждого столбца. -
Если
x— многомерный массив, тоyсодержит среднеквадратичное значение, вычисленное по первому измерению массива, размер которого не равен1. Размерyв этом измерении равен1, в то время как размеры всех остальных измерений остаются такими же, как уx.
-
Аргументы
Входные аргументы
#
x —
входной сигнал
вектор | матрица | N-мерный массив
Details
Входной сигнал, заданный как вектор, матрица или многомерный массив.
| Типы данных |
|
| Поддержка комплексных чисел |
Да |
#
dim —
измерение, по которому выполняется операция
скаляр
Details
Измерение, по которому выполняется операция, заданное как положительный целочисленный скаляр. По умолчанию функция rms работает с первым измерением массива x размерностью больше 1.
Аргумент dim указывает измерение, длина которого уменьшается до 1. Размер size(y, dim) равен 1, в то время как размеры всех остальных измерений остаются такими же, как у x.
Рассмотрим входную матрицу x размером на :
#
nanflag —
условие отсутствия значения
"includemissing" (по умолчанию) | "includenan" | "omitmissing" | "omitnan"
Details
Условие отсутствия значения, заданное как:
-
"includemissing"или"includenan"— функция учитывает значенияNaNвxпри вычислении среднеквадратичного значения. Если какой-либо элемент в рабочем измерении —NaN, то соответствующие элементы вy—NaN. Значения"includemissing"и"includenan"ведут себя одинаково. -
"omitmissing"или"omitnan"— функция игнорирует значенияNaNвxпри вычислении среднеквадратичного значения. Если все элементы в рабочем измерении —NaN, то соответствующие элементы вy—NaN. Значения"omitmissing"и"omitnan"ведут себя одинаково.
Выходные аргументы
#
y —
среднеквадратичное значение
скаляр | вектор | матрица
Details
Среднеквадратичное значение, возвращаемое в виде вещественного скаляра, вектора или матрицы.