Документация Engee
Notebook

Режекторная фильтрация

Открыть пример в Engee

Блок Notch-Peak Filter фильтрует каждый канал входного сигнала по времени, используя заданную центральную частоту и полосу пропускания.

В нашем случае используются следующие настройки:

  1. Ширина полосы пропускания 200Гц,
  2. Центральная частота пика/выреза 7350Гц.
  3. Частота дискретизации входного сигнала 22050Гц.

На вход данного фильтра подаётся записанный зашумлённый аудиосигнал, а на выходе мы получаем отфильтрованный сигнал.

Перейдём к реализации данного проекта: зададим вспомогательные функции и построим модель.

Определим функцию проигрывателя.

In [ ]: 
using WAV;
using .EngeeDSP;

function audioplayer(patch, fs, Samples_per_audio_channel);
    s = vcat((EngeeDSP.step(load_audio(), patch, Samples_per_audio_channel))...);
    buf = IOBuffer();
    wavwrite(s, buf; Fs=fs);
    data = base64encode(unsafe_string(pointer(buf.data), buf.size));
    display("text/html", """<audio controls="controls" {autoplay}>
    <source src="data:audio/wav;base64,$data" type="audio/wav" />
    Your browser does not support the audio element.
    </audio>""");
    return s
end

[ Info: Precompiling WAV [8149f6b0-98f6-5db9-b78f-408fbbb8ef88]
Out[0]:
audioplayer (generic function with 1 method)

Подключим вспомогательную функцию запуска модели.

In [ ]: 
function run_model( name_model)
    
    Path = (@__DIR__) * "/" * name_model * ".engee"
    
    if name_model in [m.name for m in engee.get_all_models()] # Проверка условия загрузки модели в ядро
        model = engee.open( name_model ) # Открыть модель
        model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
    else
        model = engee.load( Path, force=true ) # Загрузить модель
        model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
        engee.close( name_model, force=true ); # Закрыть модель
    end
    sleep(5)
    return model_output
end
Out[0]:
run_model (generic function with 1 method)

Построим и запустим модель.

image.png

In [ ]: 
run_model("NotchPeak_filter") # Запуск модели.

После запуска модели мы можем увидеть, какие частоты были отфильтрованы.

image.png

Теперь прослушаем входной и выходной сигналы.

In [ ]: 
audioplayer("$(@__DIR__)/MysterySig.wav", 24000, 256);
In [ ]: 
audioplayer("$(@__DIR__)/output.wav", 24000, 256);

Вывод

Как мы можем слышать по записям и видеть по модели, фильтр работает корректно и позволяет избавиться от посторонних шумов в исходном аудиосигнале.

Блоки, использованные в примере