LU 因式分解

正方形矩阵的 LU 分解

类型: LUFactorization

图书馆中的路径:

/Signal Operations/Math Functions/Matrices and Linear Algebra/Matrix Factorizations/LU Factorization

说明

块 LU 因式分解 将行列重组后的正方形输入矩阵 A 分解为以下上三角和下三角矩阵：

其中

该程序块使用通过行排列得到的矩阵，而不是准确的输入矩阵 A，因为这样可以提高计算的数值精度。

A - 输入矩阵
矩阵 M by M

在 M 上输入正方形矩阵 M。

数据类型: Float64

LU - 下三角和上三角矩阵
矩阵 M by M

包含下元素和上元素的复合矩阵。使用复合矩阵可提高程序块的效率。

数据类型: Float64

*P*是一个置换向量
矢量

长度为 M 的置换向量。该代码块按照置换向量 P 的指定，对输入方阵 A 的行进行重新排列，并将重新排列后的矩阵分解为一个单元三角形矩阵和一个上三角矩阵。

考虑以下输入矩阵：

由于置换向量 P 等于，那么置换后得到的矩阵的形式为：

分块将这个矩阵分为上三角矩阵和下三角矩阵。

数据类型: Float64

显示奇点状态 - 显示奇点状态
off （默认） | on

指定是否向端口 S 输出输入矩阵奇异性，端口 S 输出逻辑数据类型为 1 或 0 的值。输出 1 表示输入矩阵是奇异的，反之亦然。

设置四舍五入模式：