rc2波利 反射系数转换成预测滤波器多项式。 库::`工程师` 语法 函数调用 [参数:a]=rc2poly(<参数:k>>) -返回向量 [参数:a] 矢量得到的预测滤波器的系数 [参数:k] 晶格结构的反射系数。 [参数:a],[参数:eFinal]=rc2poly([参数:k],[参数:r0]) -也返回最终预测误差 [参数:eFinal] 基于零延迟自相关 [参数:r0]. 争论 输入参数 # k — 反射系数 + 向量资料 Details 指定为矢量的反射系数的列表。 数据类型 漂浮物32, 漂浮64</无翻译> 支持复数::是 # r0 — 零延迟自相关 + 标量,标量 Details 零延迟自相关，定义为标量。 数据类型 漂浮物32, 漂浮64</无翻译> 支持复数::是 输出参数 # 一个 — 预测滤波器的系数 + 向量资料 Details 作为长度的向量串返回的预测滤波器的系数 ，在哪里 -矢量元素的数量 [参数:k]. 函数返回向量的第一列 a 平等的 1，因此, a[1]=1. # eFinal — 最终预测误差的功率 + 标量,标量 Details 最终预测误差的功率，作为标量返回。 例子： 预测滤波器形式的等效表示 Details 考虑由一组反射系数定义的晶格IIR滤波器。 让我们以预测滤波器的形式找到它的等效表示。 import EngeeDSP.Functions: rc2poly k = [0.3090 0.9800 0.0031 0.0082 -0.0082] a = rc2poly(k) 1×6 Matrix{Float64}: 1.0 0.614816 0.989881 2.42604e-5 0.00315796 -0.0082 算法 功能 rc2poly 计算输出向量 [参数:a] 使用Levinson递归[1]。 功能: 设置输出向量 a 等于第一个元素 [参数:k]. 循环遍历其余元素。 k. 对于每个迭代 i 周期 a=[a + a[i−1:-1:1]*k[i];k[i]]. 工具/工具 a=[1a]. 文学作品 Kay，Steven M. _Modern Spectral Estimation。_恩格尔伍悬崖,NJ:普伦蒂斯-霍尔,1988.