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xcorr2

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二维互相关函数。

库::`工程师`

语法

函数调用

  • [参数:c]=xcorr2(<参数:a>>) — 输入矩阵的自相关矩阵 [参数:a]. 此语法等效于 xcorr2(a,a).

争论

输入参数

# 一个 — 输入数组

+ 通过:[矩阵]

Details

输入数组,指定为矩阵。

数据类型

漂浮物32, 漂浮64</无翻译> 支持复数::是

# b — 输入数组

+ 通过:[矩阵]

Details

输入数组,指定为矩阵。

数据类型

漂浮物32, 漂浮64</无翻译> 支持复数::是

输出参数

# *c*是两个- 维互相关或自相关矩阵

+ 通过:[矩阵]

Details

矩阵返回的二维互相关或自相关矩阵。

此外

二维互相关

矩阵的二维互相关 大小 和矩阵 大小 它表示一个矩阵 大小 . 其元素由公式给出

到底在哪 意思是复共轭。

输出矩阵 它具有负和正行和列索引。

  • 负行索引对应于矩阵行中的移位 起来。

  • 负列索引对应于矩阵列中的移位 向左。

  • 正行索引对应于矩阵行中的移位 下去。

  • 正列索引对应于矩阵列中的移位 向右。

要将索引转换为*Engee*形式,请添加矩阵的大小 -元素 对应于元素 C(k+P,l+Q) 工作区中。

例如,考虑以下二维互相关:

X = ones(2,3);
H = [1 2; 3 4; 5 6];  # H is 3 by 2
C = xcorr2(X,H)
C =
     6    11    11     5
    10    18    18     8
     6    10    10     4
     2     3     3     1

元素 C(1,1) 输出数据对应于 在一个从零开始使用索引的特征方程中. 计算元素 C(1,1),移动它 H 向上两行,向左一列。 因此,互相关总和中的唯一乘积将是 X(1,1)*H(3,2)=6. 利用特征方程,我们得到

在这种情况下,双和的所有其他项都等于零。