数据分析和可视化
资料描述
在课程 数据分析和可视化 中，您将学习如何使用流行的表格数据格式 工作区数组 和 DataFrame，加载和处理表格数据，处理表中缺失的数据，使用多项式执行数据插值，以及使用 Makie 库可视化数据。
课程的每个部分都包含实际的例子和自学任务。
知识要求：完成课程 欢迎来到英吉利.
总课程时间：~2小时。
课程计划
使用工作区阵列。
正在研究创建工作区数组对象，从CSV文件加载数据，惰性切片，字段切片，工作区数组方法和接口的方法。
使用DataFrames。
研究了DataFrame对象的创建，从CSV和XLSX文件中读取数据，对数据帧的基本操作，接收和修改帧中的数据，从帧中选择元素，对数据进行排序以及保存数据帧。
处理丢失的数据。
正在研究DataFrame格式表中缺失数据的处理，缺失值的检测，消除和填充。
数据插值。
正在研究使用影响库对表格数据进行插值。jl和插值。度的jl(线性插值和b样条插值）。
使用Makie库进行数据可视化。
正在探索Makie生态系统的主要特征：构建二维图形，使用图形和轴对象，将样式应用于图形，构建三维图形和保存图形。