数字信号处理基础
资料描述
该课程涵盖数字信号处理的基本概念：模数转换（ADC），数模转换（DAC），频谱分析和傅里叶变换，线性系统和滤波的概念。 还提供了设计和构造数字滤波器以及实现多速信号处理的基本知识。
课程的每个部分都包含简短的理论信息，实践示例和自助作业。
知识要求：完成课程 欢迎来到英吉利.
总课程时间：~4小时。
课程计划
数字信号处理简介.
研究了信号，噪声和干扰的概念，数字信号处理的应用和主要任务，在Engee中创建和弦（离散正弦信号的总和），Kotelnikov定理。
模数和数模转换器。
目的，工作原理，模数转换器的特性，*Engee*中的信号量化，数模转换器的目的和工作原理进行了研究。
随机过程和噪音。
噪声的概念、随机过程及其特性、加性白高斯噪声及其特性进行了研究。
数字信号的频谱表示。
研究了信号的频率表示、正向和反向傅立叶变换、快速傅立叶变换、窗函数、窗口傅立叶变换和频谱图。
谱分析的参数和非参数方法。
研究了光谱分析的非参数方法（periodogram，Welch方法），并给出了光谱分析的参数方法（自回归模型，MUSIC方法）的总体思路。
相关和卷积。
研究了相关函数、离散卷积和卷积的应用.
线性固定系统。
研究了线性静止系统的概念，描述线性系统的方法（差分方程，脉冲响应，传递函数，转向极点图），幅频和相频特性，线性静止系统作为滤波器。
数字滤波器。
研究了数字滤波、作为滤波特例的信号平均、数字滤波器的参数和类型、滤波器规范和数字滤波器设计阶段等问题。
数字滤波器的合成。
研究了FIR和BIH滤波器的优点，缺点和合成，以及*Engee*中的数字滤波器的合成。
数字调制。
研究了调制和操纵、幅度、相位、频率和正交操纵的概念.
多速系统。
研究了多速系统的概念，将采样率降低和提高整数倍，改变采样率时出现的问题，以及将采样率改变小数倍。