统计学基础知识

资料描述

统计学基础课程致力于解决数学统计学中最重要的问题。您将学习如何将表格数据从文件导入到Engee，对其进行预处理，根据表格数据绘制各种类型的图形，计算样本的数值特征，创建正态分布随机变量的实现, 选择其参数，并测试有关参数和分布类型的统计假设。

每章包含简要的理论信息，实践示例和自学任务。

知识要求：完成课程欢迎来到英吉利.

总课程时间：~2小时。

数据导入和准备。

正在研究将表格数据从文件加载到Engee中，创建分类变量以及根据某些标准基于源表创建新表。

数据可视化。

研究了基于表格数据的各种类型图形的构建：点图，直方图和点直方图。

样品的数值特性。

研究了样本的数值特征：算术平均值，中位数，均方偏差，范围，四分位数范围，偏度和峰度。

的正态分布。

研究了概率密度和分布函数、正态分布、正态分布随机变量的创建和可视化以及正态分布参数的选择。

假设检验。

研究了检验统计假设，检验关于两个正态分布样本的平均值相等和方差相等的假设以及检验关于样本正态分布的假设的基本概念。