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概率论

资料描述

课程*概率论*旨在让学生熟悉概率论的基本概念:随机事件,概率的经典和统计定义,概率及其后果的加法和乘法定理,测试的重复,离散和连续随机变量,数 您将详细研究正态分布,在课程结束时,您将熟悉蒙特卡洛方法的一些应用。

课程的每个部分都包含简短的理论信息和自学任务。

知识要求:完成课程 欢迎来到英吉利.

总课程时间:~4小时。

课程计划

概率论的基本概念

研究了随机事件的类型,概率的经典和统计定义,概率的属性,组合的基本公式以及概率的计算。

概率的加法和乘法的定理。 这些后果

研究了概率加法定理、条件概率定理、概率乘法定理、独立事件的概念、至少一个事件的发生概率、总概率的公式和贝叶斯公式。

重复测试

研究了伯努利公式,拉普拉斯局部和积分定理以及泊松公式。

离散随机变量

研究了离散随机变量的概率分布规律、二项分布、泊松分布、最简单事件流、几何分布、离散随机变量的数值特征(数学期望、方差和均方偏差)。

连续随机变量

研究了连续随机变量、均匀分布和指数分布的分布函数、分布密度和数值特征。

正态分布

研究了正态分布的密度,分布函数,正态随机变量落入给定区间的概率,给定偏差的概率,三西格玛规则,中心极限定理,偏度和峰度以及卡方分布。

蒙特卡洛方法

给出了关于蒙特卡洛方法的本质,其误差,*Engee*中随机数的产生,蒙特卡洛方法应用的例子(计算数π的值,计算某些积分,一维和二维随机游走)的基本信息。