概率论
资料描述
课程*概率论*旨在让学生熟悉概率论的基本概念:随机事件,概率的经典和统计定义,概率及其后果的加法和乘法定理,测试的重复,离散和连续随机变量,数 您将详细研究正态分布,在课程结束时,您将熟悉蒙特卡洛方法的一些应用。
课程的每个部分都包含简短的理论信息和自学任务。
知识要求:完成课程 欢迎来到英吉利.
总课程时间:~4小时。
课程计划
概率论的基本概念
研究了随机事件的类型,概率的经典和统计定义,概率的属性,组合的基本公式以及概率的计算。
概率的加法和乘法的定理。 这些后果
研究了概率加法定理、条件概率定理、概率乘法定理、独立事件的概念、至少一个事件的发生概率、总概率的公式和贝叶斯公式。
重复测试
研究了伯努利公式,拉普拉斯局部和积分定理以及泊松公式。
离散随机变量
研究了离散随机变量的概率分布规律、二项分布、泊松分布、最简单事件流、几何分布、离散随机变量的数值特征(数学期望、方差和均方偏差)。
连续随机变量
研究了连续随机变量、均匀分布和指数分布的分布函数、分布密度和数值特征。
正态分布
研究了正态分布的密度,分布函数,正态随机变量落入给定区间的概率,给定偏差的概率,三西格玛规则,中心极限定理,偏度和峰度以及卡方分布。
蒙特卡洛方法
给出了关于蒙特卡洛方法的本质,其误差,*Engee*中随机数的产生,蒙特卡洛方法应用的例子(计算数π的值,计算某些积分,一维和二维随机游走)的基本信息。