均值滤波器
中值滤波器是一种数字滤波器，广泛应用于数字信号和图像处理中，以减少噪声。中值滤波器是一种非线性 FIR 滤波器。
在本示例中，我们将研究它的简化实现，并了解其工作原理，下图显示了实现滤波器的模型。
在这个模型中，window 参数定义了滤波器窗口的大小。
接下来，让我们定义模型开始的函数，并声明滤波窗口大小的几种变量。
In [ ]:
# Подключение вспомогательной функции запуска модели.
function run_model( name_model)
Path = (@__DIR__) * "/" * name_model * ".engee"
if name_model in [m.name for m in engee.get_all_models()] # Проверка условия загрузки модели в ядро
model = engee.open( name_model ) # Открыть модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
else
model = engee.load( Path, force=true ) # Загрузить модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
engee.close( name_model, force=true ); # Закрыть модель
end
sleep(5)
return model_output
end
Out[0]:
In [ ]:
window_arr = Int64[10,20,100,1e3];
然后，让我们用不同的平均窗口参数循环运行该模型，并比较结果。
In [ ]:
out_arr = zeros(1001,4)
window = 0;
for i in 1:4
window = window_arr[i]
run_model("Averaging_filter") # Запуск модели.
out = collect(simout["Averaging_filter/out"]);
out_arr[:,i] = out.value
end
plot(out_arr, label=["окно = 10" "окно = 20" "окно = 100" "окно = 1000"])
Out[0]:
输出结果
从结果图中我们可以看到，减薄窗口越大，信号振幅越小，这是由于输入是正弦波，而在较大的平均窗口中，我们可以找到信号所有可能值的平均值，包括函数的最大值和最小值，因此滤波器本身工作正常，完成了其主要功能。