的biquadrate BIH滤波器模型。
双二阶滤波器单元使用指定的具有无限脉冲响应(BIH)的双二阶滤波器独立地对输入信号的每个通道进行滤波。 当在参数设置窗口中指定滤波器系数时，该块实现具有固定系数的静态滤波器。
记录的有噪声音频信号被送入该滤波器的输入端，在输出端我们接收到一个滤波信号。
让我们继续这个项目的实现：我们将定义辅助函数并构建一个模型。
让我们定义播放器的功能。
In [ ]:
Pkg.add("WAV")
In [ ]:
using WAV;
using .EngeeDSP;
function audioplayer(patch, Samples_per_audio_channel);
s, fs = wavread(patch);
buf = IOBuffer();
wavwrite(s, buf; Fs=fs);
data = base64encode(unsafe_string(pointer(buf.data), buf.size));
display("text/html", """<audio controls="controls" {autoplay}>
<source src="data:audio/wav;base64,$data" type="audio/wav" />
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</audio>""");
return s
end
Out[0]:
让我们连接启动模型的辅助功能。
In [ ]:
function run_model( name_model)
Path = (@__DIR__) * "/" * name_model * ".engee"
if name_model in [m.name for m in engee.get_all_models()] # Проверка условия загрузки модели в ядро
model = engee.open( name_model ) # Открыть модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
else
model = engee.load( Path, force=true ) # Загрузить модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
engee.close( name_model, force=true ); # Закрыть модель
end
sleep(5)
return model_output
end
Out[0]:
让我们构建并运行模型。
单通道模型:
多通道模型:
In [ ]:
run_model("Biquad_filter") # Запуск модели.
Out[0]:
In [ ]:
run_model("Biquad_filter_multichannel") # Запуск модели.
Out[0]:
运行模型后，我们可以看到在模型的单区和多区变化中过滤掉了哪些频率。
现在让我们听听输入和输出信号。
In [ ]:
audioplayer("$(@__DIR__)/MysterySig.wav", 256);
In [ ]:
audioplayer("$(@__DIR__)/output.wav", 256);
In [ ]:
audioplayer("$(@__DIR__)/output_multichannel.wav", 256);
结论
正如我们所听到和看到的，滤波器工作正常，并允许您摆脱原始音频信号中的外来噪声。