双二次方近红外滤光片模型。¶
双二次滤波器模块使用指定的具有无限脉冲响应（IIR）的双二次滤波器对输入信号的每个通道进行独立滤波。如果在参数设置窗口中指定滤波器系数，则该程序块将实现具有固定系数的静态滤波器。
将录制的噪声音频信号输入该滤波器的输入端，然后在输出端得到滤波后的信号。
让我们继续实施这个项目：设置辅助函数并建立模型。
让我们定义播放器的功能。
In [ ]:
Pkg.add("WAV")
In [ ]:
using WAV;
using .EngeeDSP;
function audioplayer(patch, Samples_per_audio_channel);
s, fs = wavread(patch);
buf = IOBuffer();
wavwrite(s, buf; Fs=fs);
data = base64encode(unsafe_string(pointer(buf.data), buf.size));
display("text/html", """<audio controls="controls" {autoplay}>
<source src="data:audio/wav;base64,$data" type="audio/wav" />
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</audio>""");
return s
end
Out[0]:
连接模型启动的辅助功能。
In [ ]:
function run_model( name_model)
Path = (@__DIR__) * "/" * name_model * ".engee"
if name_model in [m.name for m in engee.get_all_models()] # Проверка условия загрузки модели в ядро
model = engee.open( name_model ) # Открыть модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
else
model = engee.load( Path, force=true ) # Загрузить модель
model_output = engee.run( model, verbose=true ); # Запустить модель
engee.close( name_model, force=true ); # Закрыть модель
end
sleep(5)
return model_output
end
Out[0]:
建立并运行模型。
单通道模型：
多渠道模式：
In [ ]:
run_model("Biquad_filter") # Запуск модели.
Out[0]:
In [ ]:
run_model("Biquad_filter_multichannel") # Запуск модели.
Out[0]:
运行模型后，我们可以看到在模型的单通道和多通道变体中，哪些频率已被过滤。
现在我们来听听输入和输出信号。
In [ ]:
audioplayer("$(@__DIR__)/MysterySig.wav", 256);
In [ ]:
audioplayer("$(@__DIR__)/output.wav", 256);
In [ ]:
audioplayer("$(@__DIR__)/output_multichannel.wav", 256);
结论¶
正如我们所听到和看到的，滤波器工作正常，可以去除源音频信号中的杂音。