电池的充放电
本示例演示了额定电压为 300 V、容量为 100 A·h 的蓄电池模型的仿真。如果您希望对以下内容进行建模，本演示示例可作为起点：
- 储能子系统
- 电池管理单元（BMS）
- 电动汽车的锂离子动力电池
该模型采用基于电动汽车动态行驶循环确定的、真实的直流支路负载曲线。总仿真时间为3600秒。
模型总览
该模型基于库模块“Battery”（https://engee.com/helpcenter/stable/fmod-electricity-sources/battery.html）。除了电气端口外，“Battery”模块还具有用于模拟热效应的热端口。 在开发控制系统时，必须充分考虑这些因素，因为当温度达到临界值时，可能会发生热失控、自燃或爆炸。如您所见，该模型由位于不同物理域（热域和电域）的多个网络组成。
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电池连接到一个逼真的直流支路负载曲线，该曲线通过“From Workspace”模块（https://engee.com/helpcenter/stable/base-lib-sources/from-workspace.html）进行模拟。 该模块将负载曲线以信号 i = f(t) 的形式传输至可控电流源。
通过软件控制启动模型：
加载所需库以导入电流随时间变化的关系：
Pkg.add(["MAT"])
using DataFrames
using MAT
gr()
读取 mat 文件并将其转换为 WorkspaceArray，以便在 From Workspace 模块中使用：
vars = matread("/user/start/examples/power_systems/HV_battery/I_dc_discharge.mat");
data = vars["array"];
t = data[:,1];
current = data[:,2];
df = DataFrame(time=t, value=current);
I_dc = WorkspaceArray(string(rand()), df);
加载模型：
model_name = "HV_battery"
model_name in [m.name for m in engee.get_all_models()] ? engee.open(model_name) : engee.load( "$(@__DIR__)/$(model_name).engee");
运行已加载的模型：
results = engee.run(model_name)
仿真结果
导入仿真结果：
simulation_time = results["电压，V"].time;
i = results["电流，A"].value;
v = results["电压，V"].value;
temperature = results["电池温度，°C"].value;
charge = results["电池电量，%"].value;
0 至 500 秒时间段内的电池电量：
plot(simulation_time[1:50000], charge[1:50000])
plot!(title = "电池电量，%", ylabel = "电池电量，%", xlabel="时间，c")
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0 至 500 秒时间段内的负载电流：
plot(simulation_time[1:50000], i[1:50000])
plot!(title = "电流，A", ylabel = "电流，A", xlabel="时间，c")
.png)
在仿真过程中，当负载电流方向相反时，电池不仅会放电，还会充电。这种行为常见于储能系统在平滑负载波动时，或电动汽车加速、制动时。
0 至 500 秒时间段内的电池电压：
plot(simulation_time[1:50000], v[1:50000])
plot!(title = "电压，V", ylabel = "电压，V", xlabel="时间，c")
.png)
0 至 500 秒时间段内的电池温度：
plot(simulation_time[1:50000], temperature[1:50000])
plot!(title = "温度，°C", ylabel = "温度，°C", xlabel="时间，c")
.png)
结论：
在本示例中，使用了用于电池模型命令行控制的工具，仿真时长为1小时。 电池负载曲线是从 mat 文件导入到工作区的。仿真结果被导入到脚本中，并利用 Plots 库的交互式图形对给定的时间段进行了可视化展示。