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家庭供暖系统

这个例子展示了如何模拟一个简单的家庭供暖系统。

模型图

该模型包含一个加热器，一个恒温器和一个由四个部分组成的房屋结构：室内空气，房屋墙壁，窗户和屋顶。

房子通过墙壁，窗户和屋顶与环境交换热量。 每条路径都建模为热对流、热导率和热质量的组合。 如果室温下降到以下，加热器开始抽热空气 ，并关闭，如果温度超过 . 该模型计算加热的成本和房间的温度。

手动开关允许您调查加热系统关闭时系统的行为。

house_heat_sys_chart-13.03.25 09_19_36.png

子系统供暖网络的房子

house_heat_sys_chart-13.03.25 09_02_33.png

加热器系统

house_heat_sys_chart-13.03.25 09_20_01.png

启动和模拟模型

首先，我们将加载模型，然后运行模拟。

In [ ]: 
modelName = "house_heat_sys_chart";
model = modelName in [m.name for m in engee.get_all_models()] ? engee.open( modelName ) : engee.load( "$(@__DIR__)/$(modelName).engee");
In [ ]: 
results = engee.run( modelName )
Out[0]:
SimulationResult(
    run_id => 17,
    "Т в доме" => WorkspaceArray{Float64}("house_heat_sys_chart/Т в доме")
,
    "Обогреватель.Стоимость обогрева" => WorkspaceArray{Float64}("house_heat_sys_chart/Обогреватель.Стоимость обогрева")
,
    "Т снаружи" => WorkspaceArray{Float64}("house_heat_sys_chart/Т снаружи")

)
In [ ]: 
res_t_house = results["T在房子里"].value;
res_t_atm = results["T外面"].value;
res_cost = results["加热器。加热的成本"].value;
res_time = results["加热器。加热的成本"].time;
In [ ]: 
gr()    # 启用非交互式后端以显示图形
Out[0]:
Plots.GRBackend()
In [ ]: 
plot( res_time, [res_t_house res_t_atm], lab = ["房子里的温度" "室外温度"] )
Out[0]:
In [ ]: 
plot( res_time, res_cost, lab = "加热的成本")
Out[0]:

正如您从图表中看到的那样，恒温器可以保持该地区房屋内部的温度 .

结论

在这个例子中，我们考虑在家中加热网络的建模，使用库[End avomats]实现加热器控制逻辑（https://engee.com/helpcenter/stable/ru/state-machines.html )。

示例中使用的块